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chain relations Agentur & Beratung Neukundengewinnung für B2B

Demand Generation und Account-based Marketing für B2B-Unternehmen

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GEO-Agentur

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GEO: Nicht nur genannt werden. Als Wahl begründbar sein.

Ihre Kunden fragen ChatGPT, Perplexity oder Google nicht nach Ihrer Marke. Sie fragen, während sie entscheiden: Was ist eigentlich unser Problem? Welche Lösungswege gibt es? Wer kommt infrage? Was kann schiefgehen? Eine Nennung in der Antwort reicht dafür nicht. Entscheidend ist, ob die Antwort erklären kann, warum Sie für diese Situation die richtige Wahl sind. Wir sorgen dafür, dass sie das kann.

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Sichtbarkeit reicht nicht. Es kommt darauf an, dass sich Ihre Wahl begründen lässt.

Generative Engine Optimization, kurz GEO, wird meist als Sichtbarkeit verstanden: Wird meine Marke in KI-Antworten genannt? Das ist ein Anfang, aber zu wenig.

Ein Beispiel: Ein Käufer fragt nach dem besten ERP-Anbieter, und Sie stehen unter den ersten fünf. Das heißt noch nicht, dass die Antwort nachvollziehbar erklären kann, warum gerade Sie die beste Wahl wären. Ein Käufer, der das nicht nachvollziehen kann, trägt die Empfehlung nicht ins Gremium.

Wir nennen das Begründbarkeit: Die Antwort nennt Sie nicht nur, sie erklärt, wofür und für wen Sie die richtige Wahl sind, mit Gründen, die der Käufer prüfen und intern vertreten kann.

Im B2B fällt eine Kaufentscheidung nicht mit einer Suche. Sie zieht sich über Monate, und unterwegs stellen viele Beteiligte viele Fragen. Die Beteiligten fragen unterschiedlich, je nachdem, was sie verantworten und wovor sie Sorge haben. Am Anfang geht es um das Problem, später um Lösungswege, dann um Anbieter, Risiken und die Frage, wie man das intern begründet.

GEO heißt für uns: bei diesen Fragen vorkommen, in jeder Phase des Entscheidungsprozesses und bei allen, die mitreden, und dabei als Wahl begründbar sein.

  • Die Gründe Ihrer Käufer kennen. Welche Ergebnisse wollen sie erreichen, was spricht für Sie, was dagegen, welche Risiken sehen sie? Nur dann liefern Ihre Inhalte die Gründe, die in der Entscheidung tatsächlich zählen. Am besten erfahren wir sie aus Interviews mit Ihren Käufern.
  • Klare Aussagen. Wofür stehen Sie, für wen, und wofür nicht? Ist das unklar, bleibt auch die Antwort der KI allgemein.
  • Belege, die sich prüfen lassen. Fälle, Zahlen, Studien, Kundenstimmen. Wo Kunden nicht genannt werden dürfen, helfen anonymisierte Fälle mit Branche, Ausgangslage und Ergebnis.
  • Quellen außerhalb Ihrer Website, die das bestätigen. Hier greifen GEO und PR ineinander.

In KI-Suchen fragen Käufer in ganzen Sätzen

Klassisches SEO beginnt mit Keyword-Recherche. In KI-Systemen führen Käufer aber Gespräche: Sie beschreiben ihr Problem, fragen nach Lösungswegen, vergleichen Anbieter und haken nach. Für solche Fragen sagen Suchvolumen wenig. Wichtiger ist, die Worte zu kennen, mit denen Ihre Käufer ihr Problem, ihre Ziele und ihre Bedenken beschreiben, und die Alternativen, mit denen sie Sie vergleichen.

Viele setzen dafür auf Mitschnitte von Vertriebsgesprächen. Wir arbeiten mit Interviews, weil sie die besser strukturierte Grundlage liefern: Wir fragen gezielt nach Auslösern, Recherche, Alternativen, Bedenken und Entscheidungskriterien, und wir sprechen auch mit Käufern, die sich gegen Sie oder gar nicht entschieden haben. In einem Verkaufsgespräch sagt ein Interessent, was er dem Anbieter sagen will. Im Interview erzählt er, wie er tatsächlich entschieden hat. Und Mitschnitte auszuwerten ist in Deutschland arbeits- und datenschutzrechtlich oft heikel.

Erst danach prüfen wir mit SEO-Werkzeugen, welche Suchbegriffe mit Kaufabsicht hinter diesen Fragen stehen und wie schwer sie zu erreichen sind.

Immer mehr Käufer beginnen ihre Recherche mit KI. Laut 6sense haben 94 Prozent der Kaufgruppen ihre Anbieter schon in eine Rangfolge gebracht, bevor sie zum ersten Mal mit einem Verkäufer sprechen. Wer in dieser frühen Phase nicht vorkommt, steht oft gar nicht erst auf der Liste. Und wer nur genannt wird, ohne dass die Antwort Gründe nennt, bleibt austauschbar. (6sense, Buyer Experience Report 2025)

1. Fragen im Entscheidungsprozess
Welche Fragen stellen Ihre Kunden während der Entscheidung, in welcher Phase, und welche Gründe für oder gegen einen Anbieter tragen sie in die Diskussion mit den anderen? Am besten wissen wir das aus Gesprächen mit Ihren Käufern, etwa aus einer Win-Loss-Analyse. Wir fragen dort ausdrücklich: Woher kam das erste Verständnis des Problems? Woher kamen die ersten Anbieternamen? Ohne Interviews arbeiten wir mit Vertrieb, Kundenservice und vorhandenen Daten.

2. Bestandsaufnahme
Wo tauchen Sie heute bei diesen Fragen in KI-Antworten auf, wo Ihre Wettbewerber, wo niemand? Was sagt die Antwort über Sie, stimmt das, und kann sie erklären, warum Sie die richtige Wahl wären? Auf welche Quellen stützt sie sich?

3. Inhalte und Belege
Seiten, die eine Frage aus der Entscheidung klar beantworten und die Gründe liefern, die Käufer prüfen können: Problem- und Lösungsseiten, Branchenseiten, Vergleichs- und Alternativseiten, Fachbeiträge, Studien und FAQ. Wir beginnen mit Themen, hinter denen echte Kaufabsicht steht und die sich schnell erreichen lassen, und arbeiten uns dann zu den umkämpften Begriffen vor. Eigene Daten und Erkenntnisse aus den Interviews machen diese Inhalte schwer kopierbar.

4. Quellen außerhalb Ihrer Website
KI-Antworten stützen sich stark auf fremde Quellen: Fachmedien, Verzeichnisse, Studien, Podcasts, Fachbeiträge.

5. Messen
Wir fragen die wichtigsten Entscheidungsfragen regelmäßig in den relevanten KI-Systemen ab. Wir prüfen nicht nur, ob Sie genannt werden, sondern auch, ob und wie die Antwort Ihre Wahl begründet.

Gutes SEO bleibt die Grundlage: KI-Systeme mit Websuche greifen auf Suchindizes zurück. Der Platz in einer Trefferliste ist aber ein SEO-Maßstab. GEO setzt darauf auf und ergänzt zwei Dinge:

  • wie klar ein Thema mit Ihrem Namen verbunden ist, auch außerhalb Ihrer Website
  • ob Sie die Frage beantworten, die der Käufer in diesem Moment hat, und ob Ihre Antwort Gründe nennt, statt nur ein Suchwort abzudecken

Für B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Angeboten, langen Entscheidungen und mehreren Beteiligten auf Kundenseite. Besonders, wenn Sie merken, dass Interessenten mit einem fertigen Bild vom Markt ins erste Gespräch kommen, in dem Sie nicht vorkommen.

Wo diese Leistung im Kreislauf steht

1 Verstehen → 2 Ausrichten → 3 Umsetzen → 4 Messen → 5 Lernen

Der Decision Loop ist unser Modell dafür, wie Kundenwissen in Marketing und Vertrieb ankommt und dort bleibt. GEO gehört zum Schritt Umsetzen. Die Fragen, auf die Ihre Inhalte antworten, kommen aus dem Schritt Verstehen, also aus den Interviews. Ob Sie in den Antworten auftauchen und begründet werden, zeigt der Schritt Messen. Und weil sich die Fragen mit der Entscheidungsfindung verändern, halten die laufenden Interviews Ihre Inhalte aktuell.

Mehr zum Decision Loop →

Wir haben Hunderte Call-Aufzeichnungen. Reichen die nicht?

Sie sind ein guter Anfang, aber sie zeigen nur die Interessenten, die mit Ihrem Vertrieb gesprochen haben, und nur das, was sie dort sagen wollten. Wer sich früh gegen Sie entschieden hat oder gar nicht entschieden hat, fehlt. Interviews schließen diese Lücke, und sie sind rechtlich deutlich einfacher als die Auswertung von Mitschnitten.

Was, wenn wir noch keine Interviews haben?

Dann starten wir mit Ihrem Vertrieb, Ihrem Kundenservice und vorhandenen Daten und ergänzen die Interviews, sobald sie laufen.

Ersetzt GEO unser SEO?

Nein. SEO bleibt die Grundlage, weil KI-Systeme mit Websuche auf Suchindizes zurückgreifen. GEO setzt darauf auf.

Bei welchen Fragen sollten Ihre Kunden Sie finden, und mit welcher Begründung?

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Torsten Herrmann

Geschäftsführender Gesellschafter chain relations GmbH

Torsten Herrmann ist Berater für Neukundengewinnung im B2B und Geschäftsführer von chain relations.
Er verbindet im Marketing Demand Generation, Account-based Marketing, Content Marketing und Sichtbarkeit in KI-Assistenten mit Customer-led Growth und Jobs-to-be-Done – immer entlang echter Customer Journeys.
In der Vertriebsberatung analysiert er, warum Sales gewinnt, verliert oder ein Case versandet, baut darauf Wissen über B2B-Kaufentscheidungen auf und befähigt Vertriebsteams, die Entscheidungsdynamik im Buying Center zu erkennen und die Entscheidungsvorbereitung zu unterstützen.
Seine Arbeit richtet sich vor allem an Software- und SaaS-Anbieter, Beratungsunternehmen sowie die Hightech-Industrie.
Buchautor „Lasst die Kunden kommen", Podcaster, Autor mehrerer Fachbuchbeiträge im Springer-Verlag und Verleger des B2B-Agenda Verlags.

Areas of Expertise: Demand Generation, Account-based Marketing, Content Marketing,Generative Engine Optimization (GEO), Sales Enablement, Buyer Enablement, Win-Loss-Analyse, Buying-Center-Analyse, B2B-Kaufentscheidungen, qualitative Marktforschung, Context Selling, Jobs-to-be-Done, Customer Journey Analyse, Saas Marketing, Professional Services Marketing, Dienstleistungsmarketing
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